BP nerve network was used to recognize the digital characters. After studying and mastering some basic principles of the digital image processing and pattern recognition, the task of license plate recognition was programmed with VC++ 6.0 using above principles. The license location and the digital characters recognition in the license plate were implemented.

Keywords: license location, characters segmentation, BP nerve network, license plate recognition, VC++

目 录
第1章 绪论
1.1 课题研究背景
1.2 车辆牌照识别系统原理
1.3 车辆牌照识别在国内外研究现状
1.4 本文主要工作及内容安排
第2章 车辆牌照的定位方法
2.1 车辆牌照图像的预处理
2.1.1 256色位图灰度化
2.1.2 灰度图像二值化
2.1.3 消除背景干扰去除噪声
2.2 车辆牌照的定位方法简介
2.3 系统采用的定位方法
2.3.1 车辆牌照的水平定位
2.3.2 车辆牌照的垂直定位
2.3.3 定位的算法实现
2.4 实验结果分析
第3章 车辆牌照的字符分割
3.1 车牌预处理
3.1.1 去边框处理
3.1.2 去噪声处理
3.1.3 梯度锐化
3.1.4 倾斜调整
3.2 字符分割方法简介
3.3 系统采用的分割方法
3.3.1 算法介绍
3.3.2 算法的实现
3.4 字符分割实验结果
第4章 特征提取与字符识别
4.1 字符的特征提取
4.2 字符的识别方法简介
4.3 系统采用的识别方法
4.3.1 人工神经网络简介
4.3.2 BP神经网络识别车牌
4.3.3 BP神经网络识别算法实现
4.4 实验结果分析
总结
致谢
参考文献